كيف يستخدم Jobright الذكاء الاصطناعي لمساعدة العمال الأجانب على التنقل في سوق العمل الأمريكي
يمكن أن يكون البحث عن وظيفة أمرًا شاقًا، خاصة إذا كنت غير مهاجر في الولايات المتحدة. ليس عليك فقط التنافس على مزايا سيرتك الذاتية، ولكنك تحتاج أيضًا إلى البحث في مئات المنشورات لتحديد القلة التي ترعى تأشيرات العمل. وإذا فقدت وظيفتك، فلديك 60 يومًا فقط للحصول على وظيفة أخرى قبل أن تضطر إلى مغادرة البلاد.
ومن المعروف أن الفوز باليانصيب ــ برنامج H-1B الذي يختار عشوائياً الأجانب المهرة للعمل في الولايات المتحدة ــ أمر بالغ الصعوبة. بالنسبة للسنة المالية 2025، تلقت خدمات المواطنة والهجرة الأمريكية (USCIS) ما يقرب من نصف مليون إدخال، وفقًا للبيانات الرسمية. وقد تم اختيار حوالي 120 ألف منهم للانتقال إلى مرحلة “التسجيل”، ولكن في نهاية المطاف، سيحصل 85 ألف فقط، أو 18٪، من جميع المتقدمين على تأشيرة دخول.
تريد شركة ناشئة مقرها كاليفورنيا تدعى Jobright.ai أن تجعل البحث عن عمل أسهل للعمال الأجانب في الولايات المتحدة بصفته مهاجرًا، يعرف المؤسس المشارك للشركة إريك تشينج عن كثب نضالات العمال الأجانب، لذلك لم يكن من المنطقي بناء ” وقال لـ TechCrunch: “مرشح H1-B” في Jobright. أصبحت هذه الميزة، التي تعتمد على بيانات إدارة خدمات المواطنة والهجرة الأمريكية (USCIS) للشركات التي قدمت تاريخيًا رعاية تأشيرة H1-B، نجاحًا فوريًا بين الباحثين عن عمل من الهند والصين.
وقال تشينج، الذي عمل سابقًا كمهندس بوكس الأوائل: “لقد تم تجاهل هذه المجموعة منذ فترة طويلة”. حتى الآن، حوالي 30% من مستخدمي Jobright هم من العمال الأجانب. وبفضل مرشح H-1B، جمعت Jobright 50000 مستخدم مسجل منذ إطلاقها في أبريل، دون الإنفاق على التسويق.
خلال جائحة كوفيد-19، أثناء سفره عبر الصين بعد بيع شركته SaaS للتعاون في مجال المحتوى، تصور تشنغ فكرة منصة البحث عن عمل. وخلال الرحلة التي استغرقت أشهرا، زار معظم المدن المتخلفة، حيث التقى بعشرات الشباب الذين يكافحون من أجل الحصول على وظائف وسط التباطؤ الاقتصادي العالمي. انتهى تشينغ بمساعدة 10 منهم في الحصول على وظائف بمجرد السؤال عن مهاراتهم واقتراح خيارات وظيفية.
لقد كانوا موهوبين، لكن فهمهم لسوق العمل كان محدوداً للغاية. وقال تشنغ: “إنهم لم يعرفوا ما هي الوظائف المتاحة وما الذي يمكنهم القيام به”. “ماذا لو كان لديهم جميعًا وكيل توظيف متمرس يعرفهم جيدًا ويمكنه التوصية بوظائف تتجاوز معرفتهم؟ لقد منحني وصول ChatGPT القدرة على بناء مثل هذه الأداة.
من خلال الاستفادة من النماذج اللغوية الكبيرة، أنشأت Jobright وكيلًا للذكاء الاصطناعي يعمل بمثابة أداة للبحث عن الكفاءات مصممة خصيصًا للباحثين عن عمل من الأفراد. يقوم الذكاء الاصطناعي بتفسير تجربة المرشحين ويوصي بالوظائف التي ربما لم يفكروا فيها بطريقة أخرى. فهو يسجل المراكز بناءً على مدى توافقهم مع المرشحين، وهي ميزة يستخدمها 60% من مستخدمي Jobright يوميًا. كما أنه يساعد المستخدمين في البحث عن جهات اتصال LinkedIn التي من المحتمل أن تقدم لهم إحالة وظيفية من خلال تحديد خريجيهم أو زملائهم السابقين في العمل.
على الرغم من المنافسة في سوق البحث عن الوظائف المزدحم الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي، تعتقد شركة Jobright أنها وجدت مكانًا مناسبًا لها. في حين أنها تشترك في بعض الميزات – مثل استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة السيرة الذاتية وملء الطلبات – مع لاعبين أكثر رسوخًا مثل Simplify المدعوم من YC، فإن مستخدميها المستهدفين مختلفون.
قال تشنغ: “معظم مستخدمينا هم من المهنيين من المستوى المتوسط إلى الأعلى ولديهم ما لا يقل عن عامين من الخبرة العملية”. “إن التحدي الذي يواجهونه لا يتمثل في التقدم للحصول على المزيد من الوظائف، ولكن في إيجاد استراتيجيات وفرص مخصصة للبحث عن الوظائف تتوافق مع المرحلة المهنية ونقاط القوة المهنية.” من ناحية أخرى، لاحظ المؤسس أن تطبيق Simplify يحظى بشعبية كبيرة بين الطلاب الباحثين عن التدريب والخريجين الجدد.
“نعم، هناك LinkedIn ومنصات أخرى لقائمة الوظائف، ولكن لا يزال المستخدمون بحاجة إلى قضاء الكثير من الوقت في البحث بأنفسهم. وأضاف أن عدم تناسق المعلومات هائل.
عندما سُئل عما إذا كان قلقًا من أن LinkedIn قد تطور ميزات مشابهة للذكاء الاصطناعي لتحل محل Jobright، أشار Cheng إلى أن العملاق هو في الأساس شبكة اجتماعية، في حين أن Jobright مصمم ليكون “معتمدًا على الذكاء الاصطناعي”.
“إن تكلفة احتضان LinkedIn للذكاء الاصطناعي بشكل كامل مرتفعة لأنه سيتعين عليها الإطاحة بنموذج أعمالها الأساسي القائم على الإعلانات، والذي يعتمد على النقرات بدلاً من الدقة. نحن لسنا مجرد غلاف للذكاء الاصطناعي. يحدد الذكاء الاصطناعي جميع جوانب منتجنا، سواء كان ذلك بيانات أو توصيات أو تجربة المستخدم.
جمعت Jobright سابقًا جولة بقيمة 4.5 مليون دولار بقيادة Lanchi Venture، تليها UpHonest Ventures وSource Code Capital. وفي المستقبل، تخطط الشركة الناشئة لتوسيع قاعدة مستخدميها خارج الولايات المتحدة
