يجمع Poolside ما يزيد عن 400 مليون دولار أمريكي بتقييم قدره 2 مليار دولار أمريكي لبناء طيار مساعد للترميز فائق الشحن
لقد أثبتت باريس نفسها بسرعة كمركز أوروبي رئيسي للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، والآن يمكن لصفقة أخرى قيد التنفيذ أن تعزز هذا الموقف بشكل أكبر.
Poolside.ai، وهي شركة ذكاء اصطناعي إبداعية مقرها في باريس تقوم ببناء أدوات لتسريع تطوير البرمجيات، تعمل على جمع ما لا يقل عن 400 مليون دولار، بتقييم ما بعد المال بقيمة 2 مليار دولار، حسبما ذكرت مصادر لموقع TechCrunch.
تخبرنا المصادر أن Bain Capital Ventures وDST تجريان محادثات للمشاركة في قيادة الجولة في الوقت الحالي. BCV هي الداعم السابق للشركة، وDST هي مستثمر جديد. تم الإبلاغ عن مشاركة Bain سابقًا، حيث أشارت PitchBook إلى أن هذه الجولة تقدر بـ 450 مليون دولار.
أحدثت شركة Poolside ضجة كبيرة في أغسطس الماضي عندما أصبحت شركة ناشئة أخرى تعمل بالذكاء الاصطناعي في المدينة لتجميع جولة بذور كبيرة. لقد حصلت على 126 مليون دولار من الداعمين الذين شملوا، بالإضافة إلى BCV، متخصصين في المراحل المبكرة مثل Air Street في لندن، وAbstraction and Scribble Ventures، وNew Wave وFrst من فرنسا. وكان كل من Bpifrance وFelicis وPoint Nine وRedpoint في الجولة أيضًا. لن يعلق أي من المستثمرين الذين اتصلنا بهم على هذه القصة. لم يستجب الرئيس التنفيذي لشركة Poolside لطلبنا للتعليق.
تعد شركتا Mistral وH، وهما شركتان نموذجيتان مؤسستان، من بين الشركات التي قامت أيضًا بجمع جولات تأسيسية مكونة من 9 أرقام (113 مليون دولار و220 مليون دولار على التوالي) خارج المدينة. قد تحتاج مدينة النور إلى إعادة تسميتها بمدينة الذكاء الاصطناعي بهذا المعدل.
بالنظر إلى الصورة الأكبر، يبدو في بعض الأحيان أن السوق قد أصبح محمومًا للغاية، وبسرعة كبيرة، بالنسبة للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي تجمع بشكل جماعي العديد من مليارات الدولارات عندما تشمل أيضًا أمثال Anthropic وOpenAI. هل نحتاج إلى شركة ذكاء اصطناعي تأسيسية أخرى، قد تتساءل؟
هناك عدد من الأسباب وراء حصول Poolside على هذا المستوى من التمويل لتحقيق تقدم كبير في فرصة الذكاء الاصطناعي التوليدي:
– قوة الفريق المؤسس وارتباطه بمقر الشركة. كلاهما غارق في عالم أدوات المطورين وDevOps. أحد المؤسسين، الرئيس التنفيذي جيسون وارنر، كان مديرًا للتكنولوجيا في GitHub وقاد الهندسة في Heroku وCanonical. أما الآخر، وهو CTO Eiso Kant، فقد أسس سابقًا شركة Athenian، التي قامت ببناء سلسلة من الأدوات للمطورين لمساعدتهم على تحسين كيفية البناء والعمل. (استحوذت مؤسسة Linux على هذه الشركة مقابل مبلغ لم يُكشف عنه.) وكان وارنر سابقًا أيضًا رأسمالًا مغامرًا في Redpoint ويعرف قيمة ولغة التفاعل بين أصحاب رأس المال المغامر والمؤسسين.
– يتم حل المشكلة. على عكس نماذج بناء LLM الأساسية التي تكون أكثر عمومية في نهجها، فإن Poolside (في الوقت الحالي على الأقل) تبحث في حالة استخدام واحدة على وجه الخصوص: مساعدة المطورين على العمل بشكل أسرع. سيكون لهذا صدى لدى المستثمرين، ويذكرنا بمقال لا يُنسى كتبه بول جراهام منذ سنوات عديدة حول أفكار الشركات الناشئة، وبناء الأدوات التي تعرف أنت بنفسك أنك ستحتاجها، وهو ما يعني افتراضيًا أن المؤسسين وغيرهم من خبراء التكنولوجيا المحتملين سيحتاجون إليها.
على الرغم من أن أمثال Mistral تركز أيضًا على المطورين وأدوات المطورين، ناهيك عن تكييف Microsoft لـ OpenAI لـ GitHub (في الواقع، OpenAI يدور حول واجهات برمجة التطبيقات الخاصة به والتي يستخدمها المطورون أيضًا)، كانت هناك بعض الأمثلة البارزة حول كيفية استخدام التعليمات البرمجية واحدة من النقاط العمياء الأكثر إشكالية (مرة أخرى، في الوقت الحالي على الأقل) بالنسبة إلى ماجستير إدارة الأعمال الأكثر عمومية. في الوقت الحالي، هناك فرصة سانحة لبناء هذا، وبناءه بشكل أفضل من النهج الأكثر عمومية.
هذا لا يعني أن Poolside لا يفكر أيضًا بشكل كبير. وفي خطة من ثلاث خطوات موضحة على موقعها على الإنترنت، تشير إلى أنها تأمل في نهاية المطاف في العمل، بعد المطورين، مع أي شخص يريد كتابة التعليمات البرمجية والبرمجيات؛ ومن ثم، بعد ذلك، “تعميم هذه القدرات بما يتجاوز البرمجيات إلى جميع المجالات الأخرى”. بنك دبي الوطني!
– العلامات المبكرة لما بنوه. ما لم أره هو ما إذا كانت الشركة قد أصدرت منتجًا متاحًا بشكل عام حتى الآن، ولكن هناك بعض الأدلة على أنها تعمل وتنمو (وربما تعمل في إصدار تجريبي خاص؟). أفاد مورد الحوسبة الخاص بها، IREN، في أبريل أن شركة Poolside قد عززت صفقة الخدمات السحابية الخاصة بها مع الشركة.
– أخيرًا وليس آخرًا، هناك تحقيق الدخل. وكما قال لي أحد المصادر المقربة من الشركة، هناك العديد من الأمثلة على الذكاء الاصطناعي الذي يعالج مجالات مختلفة من السوق، ولكن ليس لدى الكثير منها مؤشرات واضحة ــ ناهيك عن الدليل ــ على إمكانية تحقيق الدخل. (نعم، الصفقة الكبيرة التي وقعتها شركة OpenAI مع شركة برايس ووترهاوس كوبرز قد تفتح الباب أمام المزيد من الأعمال التجارية، ولكن هذا قد يستغرق سنوات من الجهد؛ وفي الوقت نفسه، يبقى أن نرى كيف قد يبدو القبول في أي مؤسسة).
ومع ذلك، مع Poolside، إذا كنت تفكر في فرصة وحجم إنشاء أدوات تجريبية مساعدة للمطورين، فقد تكون واحدة من أفضل الأماكن وأكثرها مباشرة لتطبيق الذكاء الاصطناعي، إذا تم تنفيذها بشكل صحيح. إنها حاجة واضحة وكبيرة وجميع برامج الكمبيوتر لها قواعد تركيبية، لذا فهي ليست مفتوحة تمامًا مثل العديد من المجالات الأخرى التي يتم فيها تطبيق الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، فهي تحتوي على قيود، ومؤشرات للأداء، ومعايير مرجعية – وهي مزيج ناجح للمستثمرين والشركات الناشئة التي تتطلع إلى بناء أعمال تجارية.
سنقوم بتحديث هذه المشاركة عندما نتعلم المزيد.
