يعتمد LinkedIn على الذكاء الاصطناعي للقيام بأعمال البحث عن الوظائف

إن روح العصر في التكنولوجيا اليوم يدور حول الذكاء الاصطناعي، لذلك في محاولة لجذب المزيد من المستخدمين والاستخدام، كشفت LinkedIn يوم الخميس عن مجموعة كبيرة من الخدمات الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تراهن الشركة بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي وشهية الناس لرؤيته مترابطة من خلال التجارب على المنصة، وتقدم الأدوات التي يمكن أن تفعل كل شيء بدءًا من مساعدة الأشخاص في البحث عن الوظائف ثم التقدم لها (نعم، هناك أداة لكتابة الطلب بالكامل و رسالة تعريفية لك)، لعرض المواد التعليمية ذات الصلة (حول الذكاء الاصطناعي، بشكل طبيعي) والبحث في كل LinkedIn للعثور على ما تحتاجه بسرعة أكبر.

سنستعرض بعض الميزات الأكبر التي يطرحها موقع LinkedIn أدناه، ولكن دعنا أولاً نتوقف لحظة لملاحظة بعض الأشياء الأساسية حول تركيز LinkedIn على الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي:

أولاً، كما أشرنا من قبل، هذه ليست أول مسابقة رعاة البقر لـ LinkedIn مع الذكاء الاصطناعي. لقد قامت الشركة بإدخال التكنولوجيا في منتجاتها منذ أيامها الأولى، ويمكنك القول بأن هناك القليل جدًا من الذكاء الاصطناعي لا لمس في الشركة.

وقال تومر كوهين، رئيس المنتجات في الشركة، في مقابلة مع موقع TechCrunch هذا الأسبوع: “لقد قمنا بالبناء باستخدام الذكاء الاصطناعي منذ عام 2007”. وفي الواقع، فإن اقتراحات الاتصال الخاصة بالشركة، والتي غالبًا ما تبدو غريبة للغاية فيما تظهره، هي أحد الأمثلة على ما حدث. “نحن نستخدمها بكثافة لربط الأشخاص… للدفاع وكيفية الحفاظ على الثقة في النظام البيئي. إنها واحدة من أقوى أدواتنا.”

التغيير الكبير الذي لا تريد LinkedIn تفويته هو التغيير الذي اجتاح بقية عالم التكنولوجيا: موجة الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تهدف إلى مساعدة الأشخاص العاديين على القيام بمهام تتمحور حول الإنسان.

لقد كان LinkedIn نشطًا بالفعل بهذا المعنى. أطلقت مجموعة من الأدوات التي تعمل بنظام OpenAI في أكتوبر 2023، وأضافت أدوات القراءة والكتابة بعد شهر واحد، بالإضافة إلى أدوات للمساعدة في كتابة الملفات الشخصية وإعلانات التوظيف وصفحات الشركة.

ثانيًا، لدى LinkedIn توقعات أقل نسبيًا للوفاء بها من بعض أقرانها. لقد وجد اللاعبون الاجتماعيون الكبار مثل Meta أو X أنفسهم يواجهون درجات مختلفة من الأزمات الوجودية بسبب الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي التوليدي. كيف سيستجيبون لها؟ كيف سيقودونها؟ هل يجب عليهم ذلك؟ وربما بطريقة أكثر مباشرة، كيف يمكنهم التأكد من أن الشيء الجديد الجديد لا يؤدي إلى إبعاد أعمالهم عن المرحلة التالية من النمو؟

تعد LinkedIn، بالطبع، جزءًا من Microsoft، التي تمتلك حصة قدرها 49% في OpenAI، إلى جانب جهودها الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي. وعلى نحو فعال، يؤدي هذا إلى إزالة ضغوط الابتكار أو الاستثمار في المبتكرين من LinkedIn نفسها، مما يتركها للتركيز على كيفية بناء أو دمج الأدوات لاستخداماتها الخاصة.

فيما يلي ملخص لبعض الميزات الجديدة:

عمليات البحث عن الوظائف وطلبات العمل: لقد حصلنا على طريقة جديدة للبحث عن الوظائف باستخدام مطالبات المحادثة. ولا يزال يعتمد على البيانات والوظيفة الموجودة بالفعل بالطبع. على سبيل المثال، العثور على وظائف في الصحافة في لندن براتب لا يقل عن 100 ألف جنيه إسترليني قد لا يحقق الكثير، بغض النظر عن عدد الطرق التي تعبر بها عن ذلك.

بمجرد العثور على وظائف ورغبتك في التقديم، يمكنك الآن إنشاء خطاب تقديمي أو خطاب تعريف، وسيمنحك الذكاء الاصطناعي أيضًا مراجعة إضافية لسيرتك الذاتية والأعمال الأخرى التي تقوم بها.

تخصيص التعلم. تواصل LinkedIn تفاؤلها بشأن منصتها التعليمية القائمة على الفيديو، ويبدو أنها وجدت تيارًا قويًا بين المستخدمين الذين يحتاجون إلى اكتساب مهارات الذكاء الاصطناعي. قال كوهين إن عدد الزيارات للدورات التدريبية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي – والتي تتضمن وحدات حول المهارات التقنية بالإضافة إلى الوحدات غير التقنية مثل المقدمات الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي – زاد بنسبة 160% مقارنة بالعام الماضي.

يمكنك التأكد من أن LinkedIn تعمل على دفع خوارزميات البحث الخاصة بها للاستفادة من الاهتمام، ولكنها تعمل أيضًا على تعزيز محتواها باستخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة أخرى.

للمشتركين المميزينوهي تقوم بتجربة ما تصفه بـ “نصيحة الخبراء، المدعومة بالذكاء الاصطناعي”. ومن خلال الاستفادة من خبرات المدربين المشهورين مثل أليسيا ريس، وأنيل جوبتا، والدكتورة جيما لي روبرتس، وليزا جيتس، تقول LinkedIn إن المدربين الذين يعملون بنظام الذكاء الاصطناعي سيقدمون استجابات مخصصة للمستخدمين، باعتبارها “نقطة بداية”.

وسيظهر هؤلاء بدورهم أيضًا كمدربين شخصيين يمكن للمستخدم النقر عليهم أثناء مشاهدة دورة التعلم على LinkedIn.

المجال الكبير الثالث الذي يعتمد عليه موقع LinkedIn بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي هو البحث. إذا كنت تستخدم LinkedIn بالفعل بأي شكل من الأشكال، فستعرف أن هذا قد طال انتظاره، حيث كان البحث أحد أكثر الأجزاء المهملة في التجربة على النظام الأساسي، خاصة مع نمو النظام الأساسي.

تقول LinkedIn إنها ستقدم المزيد من التفاصيل حول تجربة البحث الجديدة في الأسابيع المقبلة، ولكنها تتوقع رؤية المزيد من البحث التحادثي كبديل أبسط أو بديل لتجربة البحث الحالية، والتي تستخدم الكلمات الرئيسية ومسافة الشبكة والجغرافيا ومعلمات أخرى ولكن لا تشعر أبدًا أنها تعطيك الإجابة الكاملة.

إلى جانب كل هذا، تعمل LinkedIn على توسيع نطاق توفر Recruiter 2024، وإضافة المزيد من الأدوات للمسوقين، وتقديم صفحات الشركة المحسنة والمتميزة للشركات الصغيرة.