يستخدم Altrove نماذج الذكاء الاصطناعي وأتمتة المختبرات لإنشاء مواد جديدة

على مدى العامين الماضيين، تسارع الابتكار في تطوير مواد جديدة. وتخطط شركة فرنسية ناشئة جديدة تدعى Altrove للعب دور في دورة الابتكار هذه. وقد جمعت الشركة الناشئة في مجال التكنولوجيا العميقة بالفعل 3.7 مليون يورو (حوالي 4 ملايين دولار بأسعار الصرف الحالية).

إذا كنت مهتمًا بتطوير مواد جديدة، فربما لاحظت أن العديد من الفرق قد شاركت إنجازات مهمة مع مجتمع البحث عندما يتعلق الأمر بالتنبؤ بالمواد.

وقال ثيبود مارتن، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Altrove، لـ TechCrunch: “تاريخيًا، على مدار الخمسين عامًا الماضية، تقدم البحث والتطوير للعثور على مواد جديدة بوتيرة بطيئة للغاية”. وكانت هناك العديد من الاختناقات. وكانت النقطة المهمة هي نقطة البداية، كيف يمكنك التنبؤ بما إذا كانت المواد المصنوعة من مجموعة من العناصر يمكن أن توجد نظريًا؟

عندما تقوم بتجميع عنصرين كيميائيين مختلفين، هناك عشرات الآلاف من الاحتمالات. عندما تريد العمل مع ثلاثة عناصر مختلفة، هناك عشرات الآلاف من المجموعات. مع أربعة عناصر، يمكنك الحصول على الملايين من الاحتمالات.

تعمل الفرق العاملة لدى DeepMind أو Microsoft أو Meta أو Orbital Materials على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي للتغلب على قيود الحساب والتنبؤ بالمواد الجديدة التي يمكن أن توجد في حالة مستقرة. وقال مارتن: “لقد تم التنبؤ بوجود مواد أكثر استقرارًا في الأشهر التسعة الماضية مقارنة بالـ 49 عامًا الماضية”.

لكن حل عنق الزجاجة هذا ليس سوى جزء واحد من المعادلة. إن معرفة إمكانية وجود مواد جديدة لا يكفي عندما يتعلق الأمر بصنع مواد جديدة. عليك أن تأتي بالوصفة.

“الوصفة لا تتعلق فقط بما قمت بتجميعه معًا. يتعلق الأمر أيضًا بالنسب، وبأي درجة حرارة، وبأي ترتيب، وإلى متى. وقال مارتن: “هناك الكثير من العوامل، والكثير من المتغيرات التي تدخل في كيفية صنع مواد جديدة”.

يركز Altrove على المواد غير العضوية ويبدأ بالعناصر الأرضية النادرة بشكل أكثر تحديدًا. هناك فرصة في السوق هنا للعناصر الأرضية النادرة نظرًا لصعوبة الحصول عليها من المصدر، وتختلف الأسعار بشكل كبير وغالبًا ما تأتي من الصين. تحاول العديد من الشركات الاعتماد بشكل أقل على الصين كجزء من سلسلة التوريد الخاصة بها لتجنب عدم اليقين التنظيمي.

إنشاء حلقة تكرار تلقائية

لا تخترع الشركة مواد جديدة من الصفر ولكنها تختار مرشحين مثيرين للاهتمام من بين جميع المواد الجديدة التي تم التنبؤ بها. تستخدم Altrove بعد ذلك نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لإنشاء وصفات محتملة لهذه المواد.

وفي الوقت الحالي، تقوم الشركة باختبار هذه الوصفات واحدة تلو الأخرى وتنتج عينة صغيرة من كل مادة. بعد ذلك، قامت Altrove بتطوير تقنية توصيف خاصة تستخدم مقياس حيود الأشعة السينية لفهم ما إذا كانت المادة الناتجة تعمل كما هو متوقع.

“يبدو الأمر تافهًا، لكنه في الواقع أمر معقد جدًا للتحقق مما قمت به وفهم السبب. قال مارتن: “في معظم الحالات، ما قمت بصنعه ليس بالضبط ما كنت تبحث عنه في المقام الأول”.

هذا هو المكان الذي يتألق فيه Altrove باعتباره المؤسس المشارك للشركة ومدير التكنولوجيا التنفيذي جوناثان لولاينن الحاصل على درجة الدكتوراه في علوم المواد وهو خبير في التوصيف. تمتلك الشركة الناشئة IP المتعلق بالتوصيف.

يعد التعلم من خطوة التوصيف لتحسين وصفتك أمرًا أساسيًا عندما يتعلق الأمر بصنع مواد جديدة. ولهذا السبب تريد Altrove أتمتة مختبرها حتى تتمكن من اختبار المزيد من الوصفات في وقت واحد وتسريع حلقة الملاحظات.

“نريد بناء أول منهجية عالية الإنتاجية. بمعنى آخر، لا يأخذك التنبؤ المحض سوى 30% من الطريق للحصول على مادة يمكن استخدامها صناعيًا. أما الـ 70% الأخرى فتتضمن التكرار في الحياة الواقعية. وقال مارتن: “لهذا السبب من المهم جدًا أن يكون لديك مختبر آلي لأنك تزيد من الإنتاجية ويمكنك موازاة المزيد من التجارب”.

تُعرّف Altrove نفسها بأنها شركة تعمل بالذكاء الاصطناعي تعتمد على الأجهزة. وتعتقد أنها ستبيع تراخيص للمواد المنتجة حديثًا أو ستصنع تلك المواد بنفسها مع شركاء خارجيين. جمعت الشركة 3.7 مليون يورو في جولة قادتها شركة Contrarian Ventures بمشاركة Emblem أيضًا. استثمر العديد من ملائكة الأعمال أيضًا في الشركة الناشئة، مثل توماس كلوزيل (الرئيس التنفيذي لشركة Owkin)، وجوليان شوموند (Hugging Face CTO)، ونيكولاي ديشمان (مؤسس 3Shape).

تستمد الشركة الناشئة الإلهام من شركات التكنولوجيا الحيوية التي لجأت إلى الذكاء الاصطناعي للعثور على أدوية وعلاجات جديدة، ولكن هذه المرة لمواد جديدة. تخطط Altrove لبناء مختبرها الآلي بحلول نهاية العام وبيع أصولها الأولى في غضون 18 شهرًا.