حصلت شركة Magic الناشئة في مجال ترميز الذكاء الاصطناعي على استثمار بقيمة 320 مليون دولار من إريك شميدت وأتلاسيان وآخرين

قامت شركة Magic، وهي شركة ناشئة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي وتقوم بإنشاء نماذج لتوليد التعليمات البرمجية وأتمتة مجموعة من مهام تطوير البرامج، بجمع شريحة كبيرة من الأموال من المستثمرين، بما في ذلك الرئيس التنفيذي السابق لشركة Google إريك شميدت.

وفي منشور على مدونة يوم الخميس، قالت ماجيك إنها أنهت جولة لجمع التبرعات بقيمة 320 مليون دولار بمساهمات من شميدت، بالإضافة إلى Alphabet’s CapitalG، وAtlassian، وElad Gil، وJane Street، وNat Friedman، وDaniel Gross، وSequoia وآخرين. وبذلك يصل إجمالي التمويل الذي جمعته الشركة إلى ما يقرب من نصف مليار دولار (465 مليون دولار)، مما دفعها إلى مجموعة من الشركات الناشئة في مجال برمجة الذكاء الاصطناعي ذات التمويل الأفضل والتي تضم في عضويتها Codeium وCognition وPoolside وAnysphere وAugment. (ومن المثير للاهتمام أن شميت يدعم شركة Augment أيضًا).

في يوليو، ذكرت رويترز أن ماجيك كانت تسعى لجمع أكثر من 200 مليون دولار بتقييم 1.5 مليار دولار. من الواضح أن الجولة جاءت أعلى من التوقعات، على الرغم من عدم إمكانية التأكد من التقييم الحالي للشركة الناشئة؛ بلغت قيمة Magic 500 مليون دولار في فبراير.

أعلنت شركة Magic أيضًا يوم الخميس عن شراكة مع Google Cloud لبناء “حاسوبين عملاقين” على Google Cloud Platform. سيتكون Magic-G4 من وحدات معالجة الرسوميات Nvidia H100، وسيستخدم Magic G5 شرائح Blackwell من الجيل التالي من Nvidia المقرر طرحها عبر الإنترنت في العام المقبل. (وحدات معالجة الرسومات، بفضل قدرتها على تشغيل العديد من العمليات الحسابية بالتوازي، تُستخدم عادةً لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية وخدمتها.)

تقول ماجيك إنها تهدف إلى توسيع نطاق المجموعة الأخيرة إلى “عشرات الآلاف” من وحدات معالجة الرسومات بمرور الوقت، وستكون المجموعات معًا قادرة على تحقيق 160 إكسافلوب، حيث يساوي إكسافلوب واحد كوينتيليون عملية حاسوبية في الثانية.

وقال إريك ستاينبرجر، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Magic، في بيان: “نحن متحمسون للدخول في شراكة مع Google وNvidia لبناء حاسوبنا الفائق من الجيل التالي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي على Google Cloud”. “نفيديا [Blackwell] سيعمل النظام على تحسين الاستدلال وكفاءة التدريب لنماذجنا بشكل كبير، وتوفر لنا Google Cloud أسرع جدول زمني للتوسع ونظام بيئي غني للخدمات السحابية.

شارك شتاينبرجر وسيباستيان دي رو في تأسيس شركة Magic في عام 2022. وفي مقابلة سابقة، قال شتاينبرجر لـ TechCrunch إنه استوحى الإلهام من إمكانات الذكاء الاصطناعي في سن مبكرة؛ في المدرسة الثانوية، قام هو وأصدقاؤه بتوصيل أجهزة الكمبيوتر بالمدرسة للتدريب على خوارزميات التعلم الآلي.

زرعت هذه التجربة بذور برنامج بكالوريوس علوم الكمبيوتر لشتاينبرجر في كامبريدج (ترك الدراسة بعد عام)، وبعد ذلك، حصل على وظيفته في ميتا كباحث في الذكاء الاصطناعي. ينحدر De Ro من شركة FireStart الألمانية لإدارة العمليات التجارية، حيث شق طريقه إلى منصب المدير التنفيذي للتكنولوجيا. التقى شتاينبرجر ودي رو في المنظمة التطوعية البيئية التي شارك ستاينبرجر في إنشائها، ClimateScience.org.

تقوم شركة Magic بتطوير أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي (ليست معروضة للبيع بعد) مصممة لمساعدة مهندسي البرمجيات على كتابة تغييرات التعليمات البرمجية ومراجعتها وتصحيح أخطائها وتخطيطها. تعمل الأدوات مثل المبرمج الثنائي الآلي، حيث تحاول فهم سياق مشاريع البرمجة المختلفة ومعرفة المزيد عنها بشكل مستمر.

الكثير من المنصات تفعل الشيء نفسه، بما في ذلك الفيل الموجود في الغرفة GitHub Copilot. لكن أحد ابتكارات Magic يكمن في نوافذ السياق الطويلة جدًا لنماذجها. يطلق على بنية النماذج اسم “شبكة الذاكرة طويلة المدى” أو “LTM” للاختصار.

يشير سياق النموذج، أو نافذة السياق، إلى بيانات الإدخال (مثل التعليمات البرمجية) التي يأخذها النموذج في الاعتبار قبل إنشاء المخرجات (مثل التعليمات البرمجية الإضافية). سؤال بسيط – “من فاز في الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2020؟” – يمكن أن يكون بمثابة سياق، كما يمكن أن يكون نص فيلم أو عرض أو مقطع صوتي.

مع نمو نوافذ السياق، يزداد أيضًا حجم المستندات – أو قواعد التعليمات البرمجية، حسب الحالة – التي تتناسب معها. يمكن للسياق الطويل أن يمنع النماذج من “نسيان” محتوى المستندات والبيانات الحديثة، ومن الانحراف عن الموضوع والاستقراء بشكل خاطئ.

تدعي شركة Magic أن أحدث طراز لها، LTM-2-mini، يحتوي على نافذة سياق تحتوي على 100 مليون رمز. (الرموز عبارة عن أجزاء مقسمة من البيانات الأولية، مثل المقاطع الصوتية “fan” و”tas” و”tic” في كلمة “fantastic”.) مائة مليون رمز تعادل حوالي 10 ملايين سطر من التعليمات البرمجية، أو 750 رواية. وهي إلى حد بعيد أكبر نافذة سياقية لأي نموذج تجاري؛ ثاني أكبر النماذج هي نماذج Gemini الرئيسية من Google بسعر 2 مليون رمز.

يقول Magic أنه بفضل سياقه الطويل، تمكن LTM-2-mini من تنفيذ مقياس قوة كلمة المرور لمشروع مفتوح المصدر وإنشاء آلة حاسبة باستخدام إطار عمل واجهة مستخدم مخصص بشكل مستقل إلى حد كبير.

وتقوم الشركة الآن بتدريب نسخة أكبر من هذا النموذج.

لدى Magic فريق صغير – حوالي عشرين شخصًا – وليس هناك أي إيرادات يمكن الحديث عنها. لكنها تسعى وراء سوق قد تصل قيمته إلى 27.17 مليار دولار بحلول عام 2032، وفقًا لتقدير شركة Polaris Research، ويرى المستثمرون أن هذا مسعى جدير بالاهتمام (وربما مربح جدًا).

على الرغم من المخاوف المتعلقة بالأمان وحقوق الطبع والنشر والموثوقية حول أدوات الترميز المساعدة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، فقد أظهر المطورون حماسًا لها، حيث قالت الغالبية العظمى من المشاركين في استطلاع GitHub الأخير أنهم اعتمدوا أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل ما. ذكرت Microsoft في أبريل أن Copilot لديها أكثر من 1.3 مليون مستخدم مدفوع وأكثر من 50000 عميل تجاري.

وطموحات شركة Magic أعظم من أتمتة مهام تطوير البرمجيات الروتينية. ويتحدث الموقع الإلكتروني للشركة عن طريق نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهو الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه حل المشكلات بشكل أكثر موثوقية مما يستطيع البشر وحدهم القيام به.

نحو مثل هذا الذكاء الاصطناعي، قامت شركة ماجيك التي يقع مقرها في سان فرانسيسكو مؤخراً بتعيين بن تشيس، وهو قائد سابق في فريق الحوسبة الفائقة في OpenAI، وتخطط لتوسيع فرق الأمن السيبراني والهندسة والبحث وهندسة النظم.