ما الهوامش؟ يقول مؤسس شركة Cohere إن نموذج أعمال الذكاء الاصطناعي يتغير بسرعة
تنفق شركتا OpenAI وAnthropic مليارات الدولارات سنويًا لتدريب نماذج مثل GPT-4 وClaude، لكن إغراق الأسعار التنافسية يجعل الأعمال المتعلقة بهذه المنصات محفوفة بالمخاطر إلى حد ما. يقول إيدان جوميز، الرئيس التنفيذي لمزود الذكاء الاصطناعي المنافس Cohere، إن بيع الوصول إلى العارضات أصبح سريعًا “عملًا بدون هامش ربح” في ظهور بودكاست يوم الاثنين. في الوقت الحالي، تكلف نماذج الذكاء الاصطناعي هذه أكثر مما تنتجه.
قال جوميز في مقابلة مع هاري ستيبينجز من 20VC: “إذا كنت تبيع عارضات الأزياء فقط، فستكون اللعبة صعبة حقًا خلال الفترة القليلة القادمة”. من خلال “بيع النماذج”، فهو يعني بيع الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) لنماذج الذكاء الاصطناعي تلك؛ تقدم OpenAI وAnthropic وGoogle وCohere هذه الخدمة للمطورين، وجميعهم يواجهون مشكلة مماثلة.
“سيكون الأمر بمثابة عمل تجاري بدون هامش ربح نظرًا لوجود الكثير من الإغراق في الأسعار. يتخلى الناس عن النموذج مجانًا. ستظل شركة كبيرة، وسيظل رقمًا مرتفعًا جدًا لأن الناس بحاجة إلى هذه التكنولوجيا – إنها تنمو بسرعة كبيرة – لكن الهوامش، على الأقل الآن، ستكون ضيقة جدًا.
الشركات التي تبني نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة تتنافس بشدة مع بعضها البعض. الإستراتيجية الأكثر موثوقية لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم هي إضافة المزيد من الحوسبة، وهو ما يعني خفض عمليات التحقق الكبيرة من Nvidia للأجهزة اللازمة لجعل نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً. وفي الوقت نفسه، هناك سباق نحو القاع. قامت OpenAI وGoogle بتخفيض أسعار الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما من أجل الاحتفاظ بالمستخدمين – في حين أن نماذج Meta مفتوحة المصدر هي ببساطة مجانية الترخيص.
“لهذا السبب يوجد الكثير من الإثارة في طبقة التطبيقات”، قال جوميز، في إشارة إلى اشتراك ChatGPT الذي تبلغ قيمته 20 دولارًا شهريًا في OpenAI. يقول جوميز إن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Cohere ستكون عملاً جذابًا على المدى الطويل، لكن المنتجات يمكن أن تكون وسيلة مفيدة لتوليد الإيرادات حتى ذلك الحين.
بمعنى آخر، تخسر نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية الأموال، الكثير منها. في حين أن ميكروسوفت وجوجل يمكنهما دعم هذه الخسارة أو ببساطة التغلب عليها، فإن هذا ليس هو الحال عادة بالنسبة للشركات الناشئة. تعد Cohere واحدة من آخر الشركات الناشئة المتبقية التي تعمل على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الحدودية، جنبًا إلى جنب مع OpenAI وAnthropic وMistral. شركات ناشئة أخرى مثلها – Inflection، Adept، Character.ai – تم الاستحواذ عليها من قبل كبار موفري الخدمات السحابية، تاركين وراءهم نموذج أعمال غير مربح مع الحفاظ على التكنولوجيا القوية الخاصة بهم.
ومع ذلك، فإن شركات التكنولوجيا الكبرى تعمل نوعًا ما على أكل هذه الشركات الجديدة حية قبل أن تتاح لها الفرصة لتصبح منافسة.
وقال جوميز: “إنه أمر خطير حقًا عندما تجعل من نفسك شركة تابعة لمزود الخدمات السحابية الخاص بك”، مشيرًا إلى أن أصحاب رؤوس الأموال المغامرة يريدون فقط عائدًا جيدًا، بينما قد يرغب مقدمو الخدمات السحابية في الحصول على شيء أكثر. “إنها ليست مجرد أعمال جيدة.”
تواجه الشركات التي تصنع نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة موقفًا صعبًا بشكل متزايد. هناك تكهنات بأن الابتكارات في هندسة النماذج أو كفاءة البيانات أو قوة الحوسبة ستولد عوائد ضخمة لنماذج الذكاء الاصطناعي هذه في يوم من الأيام. ومع ذلك، ليس هناك ما يشير إلى متى أو إذا كان ذلك اليوم سيأتي. ومن الواضح أنه لن تكون كل الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم موجودة لرؤيتها.
