يجمع Codeium المنافس لـ GitHub Copilot 150 مليون دولار بتقييم 1.25 مليار دولار
حققت الشركة الناشئة التي يتنافس منتجها مع GitHub Copilot وغيره من مساعدي البرمجة الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي، مكانة اليونيكورن.
قالت Codeium يوم الخميس إنها أغلقت جولة من السلسلة C بقيمة 150 مليون دولار بقيادة General Catalyst والتي تقدر قيمة الشركة بمبلغ 1.25 مليار دولار بعد المال. الجولة، التي شهدت أيضًا مشاركة من المستثمرين الحاليين كلاينر بيركنز وجرين أوكس، ترفع إجمالي تمويل الشركة الذي تم جمعه إلى ما يقرب من ربع مليار دولار (243 مليون دولار) بعد ثلاث سنوات فقط من إطلاقها.
صرح فارون موهان، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Codeium، لـ TechCrunch أن Codeium لم تصل حتى إلى الشريحة B البالغة 65 مليون دولار التي جمعتها في يناير. في ذلك الوقت، قبل ثمانية أشهر فقط، بلغت قيمة الكوديوم نصف مليار دولار.
وقال: “على الرغم من أننا لم نحقق سوى تأثير ضئيل في تمويلنا الحالي، فإننا نعتقد أن ضخ رأس المال هذا سيسمح لنا بتكثيف البحث والتطوير والنمو بشكل كبير مع القيام برهانات استراتيجية أكبر”.
تأسست Codeium في عام 2021 على يد موهان وصديق طفولته وزميله خريج معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، دوغلاس تشين. قبل انضمامه إلى Codeium، كان تشين يعمل في Meta، حيث ساعد في إنشاء أدوات برمجية لسماعات الواقع الافتراضي مثل Oculus Quest. كان موهان قائدًا تقنيًا في شركة Nuro الناشئة للتوصيل الذاتي، وكان مسؤولاً عن إدارة فريق البنية التحتية للاستقلالية.
بدأت الشركة الناشئة كشركة مختلفة جذريًا تدعى Exafunction، حيث ركزت على تحسين وحدة معالجة الرسومات والمحاكاة الافتراضية لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. ولكن في عام 2022، شعر موهان وتشين بوجود فرصة أكبر في البرمجة التوليدية وقررا تغيير العلامة التجارية – والمحور.
وقال موهان: “على الرغم من تدفق أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، لا يزال المطورون يعانون من مهام البرمجة التي تستغرق وقتًا طويلاً”. “توفر العديد من الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مقتطفات تعليمات برمجية عامة تتطلب عملاً يدويًا كبيرًا للتكامل والتأمين ضمن قواعد التعليمات البرمجية الحالية. وهنا يأتي دور مساعدتنا في تشفير الذكاء الاصطناعي.
تقدم منصة Codeium، المدعومة بنماذج الذكاء الاصطناعي المنتجة المدربة على التعليمات البرمجية العامة، اقتراحات في سياق قاعدة التعليمات البرمجية للتطبيق بالكامل. وهو يدعم حوالي 70 لغة برمجة ويتكامل مع عدد من بيئات التطوير الشائعة، بما في ذلك Microsoft Visual Studio وJetBrains.
لجذب المطورين بعيدًا عن Copilot والمنافسين الآخرين، أصدرت Codeium طبقة مجانية سخية للبدء. يبدو أن الاستراتيجية قد نجحت: اليوم، لدى الشركة الناشئة أكثر من 700 ألف مستخدم وأكثر من 1000 عميل من المؤسسات، بما في ذلك Anduril وZillow وDell.
أشار كوينتن كلارك، العضو المنتدب في شركة جنرال كاتاليست، ضمنيًا إلى أن شركة Codeium فازت ببعض عقودها الأكبر من خلال تبني نهج ثابت يركز على العميل في أبحاث المنتجات.
وقال كلارك في بيان: “كان نهج الفريق دائمًا هو متابعة عملائه، مما دفع الشركة إلى بناء حلول وفقًا لشروطهم – قابلة للنشر في أي بيئة ودعم لغات أكثر من أي شخص آخر”. “ما ابتكرته Codeium ليس مجرد عرض توضيحي أو إعلان أو فكرة – إنه عمل تجاري واسع النطاق بالكامل، حيث تتبنى المؤسسات الكبيرة المنتج عبر مؤسساتها بأكملها.”
غالبًا ما تكون الشركات حذرة من كشف رموز الملكية لطرف ثالث – على سبيل المثال، أفادت التقارير أن شركة Apple منعت الموظفين من استخدام برنامج Copilot العام الماضي، مشيرة إلى مخاوف بشأن تسرب البيانات السرية. لمحاولة تهدئة هذه المخاوف، بدأت Codeium في تقديم خيار التثبيت ذاتي الاستضافة إلى جانب خطتها القياسية للبرامج كخدمة.
يمكن للشركات الآن نشر خدمة Codeium على أجهزتها الخاصة إذا رغبت في ذلك. أو يمكنهم اعتماد إعداد مختلط، والاحتفاظ ببياناتهم على أجهزتهم الخاصة أثناء استخدام خوادم Codeium لتلبية احتياجات الحوسبة.
هناك دائمًا بعض المخاطر التي ينطوي عليها نقل البيانات إلى السحابة، لكن موهان ادعى أن Codeium يستفيد من التشفير القوي. وأضاف: “نحن لا ندرب أبدًا نموذج الإكمال التلقائي التوليدي الخاص بنا على بيانات المستخدم، ولا نبيع البيانات أبدًا ونضمن تشفير جميع عمليات نقل البيانات”.
اتخذت Codeium أيضًا خطوات لإزالة التعليمات البرمجية المرخصة “بشكل غير مسموح به” (على سبيل المثال، التعليمات البرمجية الخاضعة لحقوق الطبع والنشر) من مجموعات البيانات التي استخدمتها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تبين أن بعض أدوات إنشاء التعليمات البرمجية التي تم تدريبها باستخدام تعليمات برمجية مرخصة بشكل مقيد أو محمية بحقوق الطبع والنشر تعمل على اجترار هذه التعليمات البرمجية عندما يُطلب منك ذلك بطريقة معينة، مما يشكل خطر مسؤولية (على سبيل المثال، يمكن مقاضاة المطورين الذين يدمجون التعليمات البرمجية). قال موهان إن هذا ليس هو الحال مع Codeium، وذلك بفضل أسلوب إعداد بيانات التدريب وتصفيتها.
وأضاف: “نقوم أيضًا بإزالة أي بيانات متبقية تبدو مشابهة للتعليمات البرمجية المرخصة بشكل غير مسموح به فقط في حالة قيام أشخاص آخرين بنسخ التعليمات البرمجية دون تقديم الإسناد والترخيص المناسبين”. “علاوة على ذلك، لدينا أحدث تقنيات تصفية وتسجيل الإسناد بعد الجيل في حالة إنتاج هذه النماذج الاحتمالية الكبيرة لتعليمات برمجية مشابهة للتعليمات البرمجية العامة، سواء كانت مرخصة بشكل مسموح به أو غير مسموح به.”
ولكن ماذا عن الهلوسة؟ تشتهر معظم أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي باختلاق الأشياء، الأمر الذي قد يكون مدمرًا للغاية في بيئة المؤسسة.
وجد تحليل أجرته شركة GitClear الناشئة لأدوات التطوير أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية أدت إلى دفع المزيد من التعليمات البرمجية الخاطئة إلى قواعد التعليمات البرمجية على مدار السنوات القليلة الماضية. ووجدت دراسة أجرتها جامعة بوردو أن أكثر من نصف الإجابات التي يقدمها ChatGPT من OpenAI على أسئلة البرمجة غير صحيحة. وقد حذر باحثون أمنيون من إمكانية قيام مثل هذه الأدوات بتضخيم الأخطاء الموجودة في البرامج.
وجدت دراسة حديثة أجرتها شركة الأمن السيبراني Snyk أن تسعة من كل عشرة مطورين يشعرون بالقلق بشأن الآثار الأمنية الأوسع لاستخدام منصات تشفير الذكاء الاصطناعي. لكن موهان ادعى أن تقنية Codeium المفترض أنها متفوقة وعميقة وغنية بالسياق تؤدي إلى نتائج جديرة بالثقة أكثر من معظمها.
وقال: “إن محرك الوعي بالسياق الخاص بنا قادر على تحقيق النتائج فيما هو موجود بالفعل في قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بالمستخدم، مما يؤدي إلى اقتراحات مع عدد أقل من الهلوسة ومزيد من الالتزام ببناء الجملة والدلالات والمعايير الحالية”.
سواء كانت المعايير تدعم ذلك أم لا، يبدو أن مبيعات Codeium تلقى صدى لدى المسؤولين التنفيذيين المناسبين: فقد وصلت الإيرادات إلى ثمانية أرقام هذا العام. وقال موهان إن الشركة الناشئة التي يقع مقرها في ماونتن فيو، والتي تضم 80 شخصًا، تخطط لزيادة عدد الموظفين إلى 120 بحلول عام 2025، حيث تهدف إلى تحقيق تأثير أكبر في سوق يضم منافسين هائلين مثل Tabnine وAnysphere وPoolside.
اللحاق بـ Copilot، الذي كان لديه أكثر من 1.8 مليون مستخدم مدفوع اعتبارًا من أبريل، ربما لا يكون في بطاقات Codeium – على الأقل ليس قريبًا. لا يجب أن يكون. وكما أشار موهان عن حق، نظرًا للتبني الواسع النطاق لأدوات تشفير الذكاء الاصطناعي بين المطورين (على الرغم من تحفظاتهم)، فإن حتى شريحة صغيرة من القطاع الناشئ لا بد أن تكون مربحة.
وتتوقع شركة Polaris Research أن تبلغ قيمة سوق أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي 27.17 مليار دولار بحلول عام 2032.
وقال موهان: “إن الإفراط في الضجيج يمثل تحديًا تواجهه الصناعة”. “هذا سيجعل من الصعب على كل شركة إقناع المستخدمين النهائيين بأنهم في طليعة الإمكانيات. لكننا نعتقد أن شركات الذكاء الاصطناعي الواقعية التي تسعى إلى الحقيقة مثل Codeium ستتغلب في النهاية على هذه الضجة.
