قد يكون “الذكاء الاصطناعي العاطفي” هو الاتجاه التالي لبرامج الأعمال، وقد يكون ذلك مشكلة
بينما تحاول الشركات دمج الذكاء الاصطناعي في كل مكان، فإن أحد الاتجاهات غير المتوقعة هو تحول الشركات إلى الذكاء الاصطناعي لمساعدة العديد من الروبوتات المكتشفة حديثًا على فهم المشاعر الإنسانية بشكل أفضل.
إنه مجال يسمى “الذكاء الاصطناعي العاطفي”، وفقًا لتقرير Enterprise Saas Emerging Tech Research الجديد الصادر عن PitchBook، والذي يتوقع أن هذه التكنولوجيا آخذة في الارتفاع.
المنطق هو شيء من هذا القبيل: إذا قامت الشركات بنشر مساعدي الذكاء الاصطناعي للمديرين التنفيذيين والموظفين، وجعلت روبوتات الدردشة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بمثابة مندوبي مبيعات في الخطوط الأمامية وممثلي خدمة العملاء، فكيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤدي أداءً جيدًا إذا كان لا يفهم الفرق بين “ماذا يفعل” الغاضب؟ تقصد بذلك؟” والارتباك “ماذا تقصد بذلك؟”
يدعي الذكاء الاصطناعي العاطفي أنه الشقيق الأكثر تطورًا لتحليل المشاعر، وهي تقنية ما قبل الذكاء الاصطناعي التي تحاول استخلاص المشاعر الإنسانية من التفاعلات القائمة على النصوص، خاصة على وسائل التواصل الاجتماعي. الذكاء الاصطناعي للعاطفة هو ما يمكن أن نطلق عليه الوسائط المتعددة، حيث يستخدم أجهزة استشعار للمدخلات المرئية والصوتية وغيرها من المدخلات جنبًا إلى جنب مع التعلم الآلي وعلم النفس لمحاولة اكتشاف المشاعر البشرية أثناء التفاعل.
يقدم موفرو سحابة الذكاء الاصطناعي الرئيسيون خدمات تمنح المطورين إمكانية الوصول إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي العاطفي مثل Emotion API للخدمات المعرفية لـ Microsoft Azure أو خدمة Rekognition الخاصة بـ Amazon Web Services. (كان لهذا الأخير نصيبه من الجدل على مر السنين).
في حين أن الذكاء الاصطناعي العاطفي، حتى لو تم تقديمه كخدمة سحابية، ليس جديدًا، فإن الارتفاع المفاجئ للروبوتات في القوى العاملة يمنحه مستقبلًا أكبر في عالم الأعمال أكثر من أي وقت مضى، وفقًا لـ PitchBook.
كتب ديريك هيرنانديز، كبير محللي التكنولوجيا الناشئة في التقرير، من شركة PitchBook: “مع انتشار مساعدي الذكاء الاصطناعي والتفاعلات المؤتمتة بالكامل بين الإنسان والآلة، يعد الذكاء الاصطناعي العاطفي بتمكين المزيد من التفسيرات والاستجابات الشبيهة بالإنسان”.
“تعد الكاميرات والميكروفونات جزءًا لا يتجزأ من الجانب المادي للذكاء الاصطناعي العاطفي. يمكن أن تكون هذه على جهاز كمبيوتر محمول أو هاتف أو موجودة بشكل فردي في مساحة فعلية. بالإضافة إلى ذلك، من المرجح أن توفر الأجهزة القابلة للارتداء وسيلة أخرى لتوظيف الذكاء الاصطناعي العاطفي خارج هذه الأجهزة. (لذا، إذا طلب برنامج الدردشة الآلي الخاص بخدمة العملاء الوصول إلى الكاميرا، فقد يكون هذا هو السبب.)
ولتحقيق هذه الغاية، يتم إطلاق كادر متزايد من الشركات الناشئة لتحقيق ذلك. يشمل ذلك Uniphore (بإجمالي 610 ملايين دولار أمريكي، بما في ذلك 400 مليون دولار أمريكي في عام 2022 بقيادة NEA)، بالإضافة إلى MorphCast، وVoicesense، وSuperceed، وSiena AI، وaudEERING، وOpsis، والتي جمعت كل منها أيضًا مبالغ متواضعة من مختلف صناديق الاستثمار الاستثمارية، وفقًا لتقديرات PitchBook. .
وبطبيعة الحال، فإن الذكاء الاصطناعي العاطفي هو نهج يتبعه وادي السيليكون: استخدام التكنولوجيا لحل مشكلة ناجمة عن استخدام التكنولوجيا مع البشر.
ولكن حتى لو اكتسبت معظم روبوتات الذكاء الاصطناعي في النهاية شكلاً من أشكال التعاطف الآلي، فهذا لا يعني أن هذا الحل سيعمل حقًا.
في الواقع، كانت المرة الأخيرة التي أصبح فيها الذكاء الاصطناعي العاطفي موضع اهتمام كبير في وادي السيليكون – في الإطار الزمني لعام 2019 تقريبًا عندما كان جزء كبير من عالم الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لا يزال يركز على رؤية الكمبيوتر بدلاً من اللغة والفنون التوليدية – أبطل الباحثون الفكرة . في ذلك العام، نشر فريق من الباحثين مراجعة شاملة للدراسات وخلص إلى أن المشاعر الإنسانية لا يمكن تحديدها فعليًا من خلال حركات الوجه. وبعبارة أخرى، فإن فكرة أننا نستطيع تعليم الذكاء الاصطناعي كيفية اكتشاف مشاعر الإنسان من خلال جعله يحاكي كيف يحاول البشر الآخرون القيام بذلك (قراءة الوجوه، ولغة الجسد، ونبرة الصوت) هي فكرة مضللة إلى حد ما في افتراضها.
هناك أيضًا احتمال أن يؤدي تنظيم الذكاء الاصطناعي، مثل قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، والذي يحظر أنظمة الكشف عن المشاعر بالرؤية الحاسوبية لاستخدامات معينة مثل التعليم، إلى القضاء على هذه الفكرة في مهدها. (بعض قوانين الولاية، مثل BIPA في إلينوي، تحظر أيضًا جمع قراءات القياسات الحيوية دون إذن.)
كل هذا يعطي لمحة أوسع عن مستقبل الذكاء الاصطناعي في كل مكان والذي يبنيه وادي السليكون حاليًا بجنون. إما أن روبوتات الذكاء الاصطناعي هذه ستحاول الفهم العاطفي من أجل القيام بوظائف مثل خدمة العملاء والمبيعات والموارد البشرية وجميع المهام الأخرى التي يأمل البشر في تكليفها بها، أو ربما لن تكون جيدة جدًا في أي مهمة تتطلب حقًا هذه القدرة . ربما ما ننظر إليه هو حياة مكتبية مليئة بروبوتات الذكاء الاصطناعي على مستوى سيري حوالي عام 2023. بالمقارنة مع الروبوت الذي تتطلبه الإدارة والذي يخمن مشاعر الجميع في الوقت الفعلي أثناء الاجتماعات، فمن يستطيع أن يقول أيهما أسوأ؟
