يعتقد Emergence أنه يمكنه كسر كود وكيل الذكاء الاصطناعي

نجح مشروع آخر في مجال الذكاء الاصطناعي في جمع مبلغ كبير من المال. وكما هو الحال مع الآخرين قبله، فهو يعد بالقمر.

خرجت شركة Emergence، التي من بين مؤسسيها ساتيا نيتا، الرئيس السابق لحلول الذكاء الاصطناعي العالمية في قسم أبحاث IBM، يوم الاثنين من خلسة بتمويل قدره 97.2 مليون دولار من Learn Capital بالإضافة إلى خطوط ائتمان يبلغ مجموعها أكثر من 100 مليون دولار. تدعي شركة Emergence أنها تبني نظامًا “قائمًا على الوكيل” يمكنه أداء العديد من المهام التي يتعامل معها عادة العاملون في مجال المعرفة، وذلك جزئيًا عن طريق توجيه هذه المهام إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية من الطرف الأول والثالث مثل OpenAI’s GPT-4o.

قال نيتا، الرئيس التنفيذي لشركة Emergence، لـ TechCrunch في مقابلة: “في Emergence، نعمل على جوانب متعددة من المجال المتطور لوكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي”. “في مختبرات البحث والتطوير لدينا، نعمل على تطوير علم الأنظمة الفعالة ونتعامل مع هذا الأمر من منظور “المبادئ الأولى”. يتضمن ذلك مهام الذكاء الاصطناعي المهمة مثل التخطيط والاستدلال بالإضافة إلى التحسين الذاتي لدى الوكلاء.

يقول نيتا إن فكرة Emergence جاءت بعد وقت قصير من مشاركته في تأسيس Merlyn Mind، التي تبني مساعدين افتراضيين موجهين للتعليم. لقد أدرك أن بعض التقنيات نفسها التي تم تطويرها في Merlyn يمكن تطبيقها لأتمتة برامج محطات العمل وتطبيقات الويب.

لذلك قامت نيتا بتوظيف زملائها السابقين في شركة IBM رافي كوكو وشاراد سونداراراجان لإطلاق شركة Emergence، بهدف “تطوير العلوم وتطوير عملاء الذكاء الاصطناعي”، على حد تعبير نيتا.

وقال نيتا: “إن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الحالية، على الرغم من قوتها في فهم اللغة، لا تزال متخلفة في قدرات التخطيط والاستدلال المتقدمة اللازمة لمهام الأتمتة الأكثر تعقيدًا والتي هي مصدر الوكلاء”. “هذا هو ما يتخصص فيه Emergence.”

لدى Emergence خارطة طريق طموحة للغاية تتضمن مشروعًا يسمى Agent E، والذي يسعى إلى أتمتة المهام مثل ملء النماذج والبحث عن المنتجات عبر الأسواق عبر الإنترنت والتنقل في خدمات البث مثل Netflix. يتوفر بالفعل شكل مبكر من العامل E، تم تدريبه على مزيج من البيانات الاصطناعية والبيانات المشروحة بشريًا. لكن المنتج النهائي الأول لشركة Emergence هو ما تصفه نيتا بالعامل “المنسق”.

هذا المنسق، مفتوح المصدر اليوم، لا يؤدي أي مهام بنفسه. بدلاً من ذلك، فهو يعمل كنوع من محوّل النماذج التلقائي لأتمتة سير العمل. مع الأخذ في الاعتبار أشياء مثل إمكانيات النموذج وتكلفة استخدامه (إذا كان طرفًا ثالثًا)، يأخذ المنسق في الاعتبار المهمة التي سيتم تنفيذها – على سبيل المثال كتابة بريد إلكتروني – ثم يختار نموذجًا من قائمة برعاية المطور لإكمال هذه المهمة .

قال نيتا: “يمكن للمطورين إضافة حواجز حماية مناسبة، واستخدام نماذج متعددة لسير العمل والتطبيقات الخاصة بهم، والتحول بسلاسة إلى أحدث نموذج مفتوح المصدر أو نموذج عام عند الطلب دون الحاجة إلى القلق بشأن مشكلات مثل التكلفة أو الترحيل الفوري أو التوفر”.

يبدو منسق Emergence مشابهًا تمامًا من حيث المفهوم لجهاز التوجيه النموذجي الخاص ببدء تشغيل الذكاء الاصطناعي Martian، والذي يأخذ موجهًا مخصصًا لنموذج الذكاء الاصطناعي ويوجهه تلقائيًا إلى نماذج مختلفة اعتمادًا على معيار مثل وقت التشغيل والميزات. شركة ناشئة أخرى، Credal، توفر حلاً أساسيًا لتوجيه النماذج يعتمد على قواعد مشفرة.

نيتا لا تنكر أوجه التشابه. لكنه يقترح بشكل غير دقيق أن تقنية توجيه النماذج الخاصة بـ Emergence أكثر موثوقية من غيرها – ويشير إلى أنها توفر ميزات تكوين إضافية مثل محدد النموذج اليدوي وإدارة واجهة برمجة التطبيقات ولوحة معلومات نظرة عامة على التكلفة.

وقال: “تم تصميم وكيلنا المنسق بفهم عميق لقابلية التوسع والقوة والتوافر التي تحتاجها أنظمة المؤسسة، وهو مدعوم بعقود من الخبرة التي يمتلكها فريقنا في بناء بعض عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الأكثر توسعًا في العالم”.

تعتزم شركة Emergence تحقيق الدخل من المُنسق من خلال إصدار متميز مستضاف ومتوفر من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) في الأسابيع المقبلة. ولكن هذا ليس سوى جزء من الخطة الكبرى للشركة لبناء منصة تقوم، من بين أمور أخرى، بمعالجة المطالبات والمستندات، وإدارة أنظمة تكنولوجيا المعلومات والتكامل مع أنظمة إدارة علاقات العملاء مثل Salesforce وZendesk لفرز استفسارات العملاء.

ولتحقيق هذه الغاية، تقول Emergence إنها شكلت شراكات استراتيجية مع Samsung وشركة Newline Interactive لشاشات اللمس – وكلاهما من عملاء Merlyn Mind الحاليين، وهو ما يبدو من غير المرجح أن يكون محض صدفة – لدمج تقنية Emergence في المنتجات المستقبلية.

ما هي المنتجات المحددة ومتى يمكننا أن نتوقع رؤيتها؟ قال نيتا إن شاشات WAD التفاعلية من سامسونج وشاشات العرض من سلسلة Q وQ Pro من Newline، لكنه لم يكن لديه إجابة على السؤال الثاني – مما يعني أن الوقت مبكر جدًا.

ليس هناك من ينكر أن عملاء الذكاء الاصطناعي مشغولون الآن. تعمل شركتا الذكاء الاصطناعي التوليدي OpenAI وAnthropic على تطوير منتجات فعالة لأداء المهام، كما هو الحال مع شركات التكنولوجيا الكبرى بما في ذلك Google وAmazon.

لكن ليس من الواضح أين يكمن الاختلاف في لعبة Emergence، إلى جانب المبلغ الكبير من الأموال النقدية الخارجة من بوابة البداية.

قامت TechCrunch مؤخرًا بتغطية شركة ناشئة أخرى لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وهي Orby، مع عرض مبيعات مماثل: وكلاء الذكاء الاصطناعي المدربون على العمل عبر مجموعة من برامج سطح المكتب. كانت شركة Adept أيضًا تعمل على تطوير التكنولوجيا على هذا المنوال، ولكن على الرغم من جمع أكثر من 415 مليون دولار، فقد وجدت نفسها الآن على شفا خطة إنقاذ من Microsoft أو Meta.

تعمل شركة Emergence على وضع نفسها في موقع أكثر ثقلاً في البحث والتطوير من معظم الشركات الأخرى – “الذكاء الاصطناعي المفتوح للعملاء”، إذا صح التعبير، مع مختبر أبحاث مخصص للتحقيق في كيفية تخطيط العملاء واستدلالهم وتحسين أنفسهم. وهي مستمدة من مجموعة رائعة من المواهب؛ ينحدر العديد من الباحثين ومهندسي البرمجيات التابعين لها من Google وMeta وMicrosoft وAmazon ومعهد Allen للذكاء الاصطناعي.

يقول نيتا إن الضوء التوجيهي لشركة Emergence سيعطي الأولوية للعمل المتاح بشكل مفتوح مع بناء خدمات مدفوعة الأجر على رأس أبحاثها، وهو دليل مستعار مستعار من قطاع البرمجيات كخدمة. ويدعي أن عشرات الآلاف من الأشخاص يستخدمون بالفعل الإصدارات المبكرة من خدمات Emergence.

وقال نيتا: “إن قناعتنا هي أن عملنا يصبح أساسًا لكيفية أتمتة سير العمل المؤسسي المتعدد في المستقبل”.

أشعر بالشك، لكنني لست مقتنعًا بأن فريق Emergence المكون من 50 شخصًا يمكنه التفوق على بقية اللاعبين في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي – ولا أنه سيحل التحديات التقنية الشاملة التي يعاني منها الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل الهلوسة والتكلفة الهائلة تطوير النماذج. لم يتمكن Devin من Cognition Labs، أحد أفضل الوكلاء أداءً في بناء البرامج ونشرها، إلا من تحقيق معدل نجاح يبلغ 14% في اختبار قياسي يقيس القدرة على حل المشكلات على GitHub. من الواضح أن هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به للوصول إلى النقطة التي يستطيع فيها الوكلاء التوفيق بين العمليات المعقدة دون إشراف.

لدى Emergence رأس المال الذي يمكنك تجربته – في الوقت الحالي. لكن قد لا يحدث ذلك في المستقبل، حيث يعبر أصحاب رأس المال الاستثماري – والشركات – عن شكوكهم المتزايدة في مسار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي نحو تحقيق عائد الاستثمار.

أكدت نيتا، التي أظهرت ثقة شخص قامت شركته الناشئة للتو بجمع 100 مليون دولار، أن شركة Emergence في وضع جيد لتحقيق النجاح.

وقال: “إن الظهور مرن بسبب تركيزه على حل مشاكل البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي التي لها عائد واضح وفوري على الاستثمار للمؤسسات”. “يضمن نموذج أعمالنا المفتوح الأساسي، إلى جانب الخدمات المتميزة، تدفقًا ثابتًا للإيرادات مع تعزيز مجتمع متزايد من المطورين والمتبنين الأوائل.”

سنرى قريبا بما فيه الكفاية.