المرأة في الذكاء الاصطناعي: تساعد سارة بيتامازير الشركات على تنفيذ الذكاء الاصطناعي المسؤول

لمنح الأكاديميات اللاتي يركزن على الذكاء الاصطناعي وغيرهن من الوقت المستحق – والمتأخر – في دائرة الضوء، تطلق TechCrunch سلسلة من المقابلات التي تركز على النساء المتميزات اللاتي ساهمن في ثورة الذكاء الاصطناعي.

سارة بيتامازير هي كبيرة مسؤولي السياسات في شركة Lumiera الاستشارية المتخصصة، حيث تساعد أيضًا في كتابة النشرة الإخبارية Lumiera Loop، التي تركز على محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي واعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.

وقبل ذلك، كانت تعمل كمستشارة سياسية في السويد، مع التركيز على المساواة بين الجنسين، وتشريعات الشؤون الخارجية، وسياسات الأمن والدفاع.

باختصار، كيف كانت بدايتك في مجال الذكاء الاصطناعي؟ ما الذي جذبك للميدان؟

لقد وجدتني منظمة العفو الدولية! لقد كان للذكاء الاصطناعي تأثير كبير ومتزايد في القطاعات التي شاركت فيها بعمق. وأصبح فهم قيمة الذكاء الاصطناعي وتحدياته أمرا حتميا بالنسبة لي حتى أتمكن من تقديم المشورة السليمة لصناع القرار رفيعي المستوى.

أولاً، في مجال الدفاع والأمن حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير وفي الحرب النشطة. ثانيًا، في مجال الفنون والثقافة، كان المبدعون من بين المجموعات التي لاحظت أولاً القيمة المضافة للذكاء الاصطناعي، فضلاً عن التحديات. لقد ساعدوا في تسليط الضوء على قضايا حقوق الطبع والنشر التي ظهرت على السطح، مثل القضية المستمرة حيث تقاضي العديد من الصحف اليومية شركة OpenAI.

أنت تعلم أن شيئًا ما له تأثير هائل عندما يسأل القادة ذوو الخلفيات ونقاط الضعف المختلفة تمامًا مستشاريهم بشكل متزايد: “هل يمكنك إطلاعي على هذا؟ الجميع يتحدث عن ذلك.”

ما هو العمل الذي تفتخر به أكثر في مجال الذكاء الاصطناعي؟

لقد عملنا مؤخرًا مع عميل حاول وفشل في دمج الذكاء الاصطناعي في مسارات عمل البحث والتطوير الخاصة به. قامت Lumiera بإعداد استراتيجية تكامل للذكاء الاصطناعي مع خريطة طريق مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم وتحدياتهم المحددة. إن الجمع بين مجموعة مشاريع الذكاء الاصطناعي المنسقة، وعملية إدارة التغيير المنظمة، والقيادة التي أدركت قيمة التفكير متعدد التخصصات، جعل هذا المشروع يحقق نجاحًا كبيرًا.

كيف يمكنك التغلب على تحديات صناعة التكنولوجيا التي يهيمن عليها الذكور، وبالتالي، صناعة الذكاء الاصطناعي التي يهيمن عليها الذكور؟

من خلال كونك واضحًا جدًا بشأن السبب. أنا منخرط بنشاط في صناعة الذكاء الاصطناعي لأن هناك هدفًا أعمق ومشكلة يجب حلها. تتمثل مهمة Lumiera في توفير إرشادات شاملة للقادة مما يسمح لهم باتخاذ قرارات مسؤولة بثقة في عصر التكنولوجيا. ويظل هذا الشعور بالهدف هو نفسه بغض النظر عن المساحة التي ننتقل إليها. وسواء يهيمن عليها الذكور أم لا، فإن صناعة الذكاء الاصطناعي ضخمة ومعقدة بشكل متزايد. لا يمكن لأحد أن يرى الصورة كاملة، ونحن بحاجة إلى المزيد من وجهات النظر حتى نتمكن من التعلم من بعضنا البعض. إن التحديات القائمة ضخمة، وعلينا جميعا أن نتعاون.

ما هي النصيحة التي تقدمها للنساء الراغبات في دخول مجال الذكاء الاصطناعي؟

إن الدخول في مجال الذكاء الاصطناعي يشبه تعلم لغة جديدة، أو تعلم مجموعة مهارات جديدة. لديها إمكانات هائلة لحل التحديات في مختلف القطاعات. ما المشكلة التي تريد حلها؟ اكتشف كيف يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي حلاً، ثم ركز على حل هذه المشكلة. استمر في التعلم، وتواصل مع الأشخاص الذين يلهمونك.

ما هي بعض القضايا الأكثر إلحاحًا التي تواجه الذكاء الاصطناعي أثناء تطوره؟

تعد السرعة السريعة التي يتطور بها الذكاء الاصطناعي مشكلة في حد ذاتها. أعتقد أن طرح هذا السؤال كثيرًا وبانتظام يعد جزءًا مهمًا من القدرة على التنقل في مجال الذكاء الاصطناعي بنزاهة. نقوم بذلك كل أسبوع في Lumiera في نشرتنا الإخبارية.

فيما يلي بعض الأشياء التي تتصدر ذهنك الآن:

• أجهزة الذكاء الاصطناعي والجغرافيا السياسية: من المرجح أن تزداد استثمارات القطاع العام في أجهزة الذكاء الاصطناعي (GPUs) مع قيام الحكومات في جميع أنحاء العالم بتعميق معرفتها بالذكاء الاصطناعي والبدء في اتخاذ خطوات استراتيجية وجيوسياسية. حتى الآن، هناك حركة من دول مثل المملكة المتحدة واليابان والإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية. هذه مساحة للمشاهدة.

• معايير الذكاء الاصطناعي: مع استمرارنا في الاعتماد بشكل أكبر على الذكاء الاصطناعي، من الضروري أن نفهم كيفية قياس ومقارنة أدائه. يتطلب اختيار النموذج المناسب لحالة استخدام معينة دراسة متأنية. قد لا يكون النموذج الأفضل الذي يلبي احتياجاتك بالضرورة هو النموذج الموجود أعلى لوحة المتصدرين. ونظرًا لأن النماذج تتغير بسرعة كبيرة، فإن دقة المعايير سوف تتقلب أيضًا.

• تحقيق التوازن بين الأتمتة والرقابة البشرية: صدق أو لا تصدق، الإفراط في الأتمتة هو شيء. تتطلب القرارات الحكم البشري والحدس والفهم السياقي. لا يمكن تكرار هذا من خلال الأتمتة.

• جودة البيانات والحوكمة: أين البيانات الجيدة؟! تتدفق البيانات داخل المؤسسات وفي جميع أنحاءها وخارجها كل ثانية. إذا كانت هذه البيانات تتم إدارتها بشكل سيئ، فلن تستفيد مؤسستك من الذكاء الاصطناعي، بشكل مباشر. وعلى المدى الطويل، قد يكون هذا ضارًا. استراتيجية البيانات الخاصة بك هي استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. يجب أن تكون بنية نظام البيانات وإدارته وملكيته جزءًا من المحادثة.

ما هي بعض المشكلات التي يجب على مستخدمي الذكاء الاصطناعي معرفتها؟

• الخوارزميات والبيانات ليست مثالية: كمستخدم، من المهم أن تكون نقديًا وألا تثق بشكل أعمى في المخرجات، خاصة إذا كنت تستخدم التكنولوجيا الجاهزة مباشرة. التكنولوجيا والأدوات الموجودة في الأعلى جديدة ومتطورة، لذا ضع ذلك في الاعتبار وأضف المنطق السليم.

• استهلاك الطاقة: المتطلبات الحسابية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة جنبًا إلى جنب مع احتياجات الطاقة لتشغيل وتبريد البنية التحتية للأجهزة المطلوبة تؤدي إلى ارتفاع استهلاك الكهرباء. توقعت شركة جارتنر أنه بحلول عام 2030، يمكن أن يستهلك الذكاء الاصطناعي ما يصل إلى 3.5% من الكهرباء في العالم.

• ثقف نفسك، واستخدم مصادر مختلفة: محو الأمية الذكاء الاصطناعي هو المفتاح! لتتمكن من الاستفادة بشكل جيد من الذكاء الاصطناعي في حياتك وفي العمل، يجب أن تكون قادرًا على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن استخدامه. يجب أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار، وليس اتخاذ القرار نيابةً عنك.

• كثافة المنظور: أنت بحاجة إلى إشراك الأشخاص الذين يعرفون مساحة مشاكلهم جيدًا من أجل فهم نوع الحلول التي يمكن إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي، والقيام بذلك طوال دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي.

• الشيء نفسه ينطبق على الأخلاق: إنه ليس شيئًا يمكن إضافته “فوق” منتج الذكاء الاصطناعي بمجرد إنشائه بالفعل – يجب إدخال الاعتبارات الأخلاقية في وقت مبكر وطوال عملية البناء، بدءًا من مرحلة البحث. ويتم ذلك من خلال إجراء تقييمات الأثر الاجتماعي والأخلاقي، وتخفيف التحيزات، وتعزيز المساءلة والشفافية.

عند بناء الذكاء الاصطناعي، يعد إدراك القيود المفروضة على المهارات داخل المؤسسة أمرًا ضروريًا. الثغرات هي فرص للنمو: فهي تمكنك من تحديد أولويات المجالات التي تحتاج فيها إلى البحث عن خبرات خارجية وتطوير آليات مساءلة قوية. وينبغي تقييم العوامل بما في ذلك مجموعات المهارات الحالية، وقدرة الفريق، والموارد المالية المتاحة. ستؤثر هذه العوامل، من بين عوامل أخرى، على خريطة طريق الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

كيف يمكن للمستثمرين الدفع بشكل أفضل نحو الذكاء الاصطناعي المسؤول؟

أولا وقبل كل شيء، كمستثمر، تريد التأكد من أن استثمارك قوي ويستمر مع مرور الوقت. إن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي المسؤول يحمي ببساطة العوائد المالية ويخفف من المخاطر المرتبطة، على سبيل المثال، بالمخاوف المتعلقة بالثقة والتنظيم والخصوصية.

يمكن للمستثمرين الدفع باتجاه الذكاء الاصطناعي المسؤول من خلال النظر في مؤشرات القيادة المسؤولة للذكاء الاصطناعي واستخدامه. تعتبر استراتيجية الذكاء الاصطناعي الواضحة، وموارد الذكاء الاصطناعي المسؤولة المخصصة، وسياسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة المنشورة، وممارسات الحوكمة القوية، وتكامل تعليقات التعزيز البشري من العوامل التي يجب أخذها في الاعتبار. ويجب أن تكون هذه المؤشرات جزءًا من عملية العناية الواجبة السليمة. المزيد من العلم، واتخاذ قرارات أقل ذاتية. يعد الابتعاد عن ممارسات الذكاء الاصطناعي غير الأخلاقية طريقة أخرى لتشجيع حلول الذكاء الاصطناعي المسؤولة.