Unbabel من بين أوائل الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي فازت بملايين ساعات تدريب وحدة معالجة الرسومات على أجهزة الكمبيوتر العملاقة في الاتحاد الأوروبي

أعلن الاتحاد الأوروبي عن الفائزين في “التحدي الكبير الكبير للذكاء الاصطناعي” الذي انطلق في وقت سابق من هذا العام في محاولة لتسريع وتيرة الابتكار المحلي من قبل صانعي نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

ستتقاسم أربع شركات ناشئة جائزة مالية قدرها مليون يورو، وربما الأهم من ذلك، 8 ملايين ساعة من ساعات معالجة الرسومات لتدريب نماذجها على اثنين من أجهزة الكمبيوتر العملاقة للحوسبة عالية الأداء (HPC) التابعة للكتلة على مدار الـ 12 شهرًا القادمة. وتعتقد المفوضية أن هذا سيمكنهم من تقليص أوقات التدريب النموذجي “من سنوات إلى أسابيع”، على حد تعبير العلاقات العامة.

الشركات الناشئة الأربع الفائزة مرتبة حسب الترتيب الأبجدي: شركة Lingua Custodia الفرنسية للتكنولوجيا المالية، والتي تقوم بمعالجة المستندات المالية باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP)؛ شركة Textgain البلجيكية الناشئة، والتي تستخدم أيضًا البرمجة اللغوية العصبية لمعالجة النصوص ولكنها تركز على تحليل البيانات غير المنظمة، مثل مراقبة الثرثرة على وسائل التواصل الاجتماعي بحثًا عن خطاب الكراهية؛ شركة تيلدا الناشئة في لاتفيا، وهي شركة أخرى متخصصة في اللغات تركز على اللغات البلطية السلافية، وتقدم ترجمة آلية وروبوتات دردشة مدعومة بالذكاء الاصطناعي باللغات المستهدفة؛ وشركة Unbabel البرتغالية، التي مزجت تاريخيًا بين الترجمة الآلية وخبرة المتحدثين الأصليين للغة وتطبيق الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء وحالات الاستخدام الإنتاجية لعملاء المؤسسات.

وقالت المفوضية إن تحدي الذكاء الاصطناعي تلقى إجمالي 94 مقترحًا.

من المحتمل أن يتمتع Unbabel بأعلى مكانة بين الفائزين الأربعة. ظلت أعمال الترجمة المدعومة من Y Combinator موجودة طوال الجزء الأكبر من عقد من الزمن وجمعت ما يقرب من 100 مليون دولار خلال فترة تشغيلها، وفقًا لـ Crunchbase.

ما إذا كانت Unbabel تحتاج إلى ربع مليون يورو إضافية أو حتى 2 مليون ساعة تدريب مجانية على GPU، فهذا أمر مطروح للنقاش، ولكن حتى الشركات الناشئة المخضرمة في مجال الذكاء الاصطناعي قد تشعر أن كل القليل يساعد، نظرًا للتطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي التوليدي على مدار العام ونصف العام الماضيين أو نحو ذلك.

في نهاية فترة التدريب، يتوقع الاتحاد الأوروبي من جميع الفائزين أن يطلقوا نماذجهم المطورة بموجب ترخيص مفتوح المصدر للاستخدام غير التجاري أو نشر نتائج أبحاثهم.

أجهزة الكمبيوتر العملاقة في الاتحاد الأوروبي لدعم الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي

كشف الاتحاد الأوروبي عن خطة لتوسيع وصول الشركات الناشئة إلى أجهزة الحوسبة الفائقة الخاصة بالاتحاد في خطاب حالة الاتحاد الذي ألقته الرئيسة أورسولا فون دير لاين في الخريف الماضي، قائلًا في ذلك الوقت إنه يريد أن تكون “الشركات الناشئة الأخلاقية والمسؤولة في مجال الذكاء الاصطناعي” أول من يستغل الحوسبة الحاسوبية. يدعم.

المشروع الأوروبي المشترك للحوسبة عالية الأداء (ويعرف أيضًا باسم EuroHPC JU) – لإعطاء مبادرة الحواسيب الفائقة الخاصة بالكتلة اسمها الكامل – لديه حاليًا ثمانية حواسيب عملاقة عاملة (تسعة تم شراؤها)، اثنان منها سيوفران تخصيص 8 ملايين ساعة GPU للأربعة الفائزون: على وجه التحديد، Lumi ومقرها فنلندا وLeonardo ومقرها إيطاليا (وكلاهما حاسوبان عملاقان من نوع Pre-Exascale HPC).

أما الشركة الناشئة الخامسة، وهي شركة Multiverse Computing ومقرها إسبانيا، والتي تركز على محاولة تحسين كفاءة استخدام الطاقة وسرعة نماذج اللغات الكبيرة باستخدام “شبكات موتر مستوحاة من الكم”، فقد خسرت للتو أي جائزة مالية. ولكن هناك عزاء: سيتم تخصيص 800 ألف ساعة حسابية على كمبيوتر عملاق آخر، وهو الكمبيوتر الإسباني MareNostrum 5 (ما قبل إكساسكيل).

لن تكون هذه المجموعة من الشركات الأوروبية الناشئة التي تبني نماذج ذكاء اصطناعي واسعة النطاق أول من يتذوق ما يمكن أن تفعله أجهزة HPC. شاركت شركة ميسترال الفرنسية لتصنيع نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة، في مرحلة تجريبية مبكرة لتوفير الحوسبة الفائقة في الصيف الماضي، وذلك باستخدام ليوناردو “لإجراء بعض التجارب الصغيرة”، كما قال المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي آرثر مينش لـ TechCrunch في ديسمبر – على الرغم من أنه قال لم يتم استخدامه للتدريب النموذجي في تلك المرحلة.

كما قدمت EuroHPC JU تاريخيًا بعض القدرات للاعبين التجاريين. ومع ذلك، فإن الطلب على أجهزة الكمبيوتر العملاقة عادة ما يفوق العرض بكثير، وبالتالي فإن الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تصطدم بشكل أساسي بمقدمة قائمة الانتظار.

لقد أدرك صناع السياسات في الاتحاد الأوروبي أيضًا أن هناك حاجة إلى إعادة تكوين البنية التحتية للحوسبة عالية الأداء وإعادة تجهيزها بما يتناسب مع عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي. ولهذا السبب، أعلنت المفوضية في يناير/كانون الثاني عن حزمة من تدابير “إبداع الذكاء الاصطناعي” التي تضمنت مقترحات لترقية أجهزة الكمبيوتر العملاقة وبناء طبقة دعم لتحسين إمكانية الوصول حتى تتمكن شركات الذكاء الاصطناعي البادئة من استغلال البنية التحتية بسهولة أكبر.